גוגל עומדת להשפיע על עולם הבינה המלאכותית עם שחרורו הקרוב של דגם חדש בשם "אאוריקה". הכרזה זו מגיעה על רקע שלל פעילות בתעשיית הבינה המלאכותית, עם דגמים חדשים שצצים בטבלת המובילות של LMSYS Arena ועדכונים לפלטפורמות קיימות באופק.
יוריקה: צץ אלוף בינה מלאכותית חדשה
הדגם שעלה לאחרונה עם שם הקוד "Eureka" ב-LMSYS Arena, פלטפורמה להשוואת ביצועי AI, משך את תשומת הלב עם יכולת כתיבת טקסט יוצאת דופן שלו. הערכות מוקדמות מראות כי Eureka עולה על מודלים אחרים ביכולתה ליצור שפה טבעית, תוך הקפדה חלקה על הוראות והשגת תוצאות מרשימות במשימות שונות.
תכונות עיקריות:
- יצירת שפה טבעית משופרת: הפלט של Eureka מתגאה בתחושה אנושית יותר, עם פחות ביטויים טיפוסיים ל-AI.
- הוראה משופרת בהמשך: המודל מדגים דבקות יוצאת דופן בפרמטרים המוגדרים על ידי המשתמש, כולל מגבלות על ספירת המילים.
- ביצועים מגוונים: תצפיות ראשוניות מצביעות על הפוטנציאל של Eureka לשיפור ביצועים במגוון רחב של משימות מונעות בינה מלאכותית.
אניגמה שפותחה על ידי גוגל?
הופעתה של יוריקה בזירת LMSYS, יחד עם ציוץ סתמי מלוגאן קילפטריק, עובד לשעבר ב-OpenAI, שרמז על "רגע יוריקה", עוררו ספקולציות שהדגם הזה הוא יצירה של גוגל. תיאוריה זו זוכה לאמון נוסף בהתחשב בהיסטוריה של OpenAI של שחרור שקט של דגמים בזירת LMSYS לפני ההכרזות הרשמיות, אסטרטגיה שהם השתמשו ב-GPT-4o במאי.
פשוט היה לי רגע אאוריקה קטן
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) July 13, 2024
לוח הזמנים של שחרור הבינה המלאכותית של גוגל: מתחילה ספירה לאחור
גוגל הכינה את הבמה להכרזות וההפצות שלה בינה מלאכותית, כאשר תאריכי מפתח מתקרבים באופק:
- 15 ביולי 2024: הודעה ראשונית פוטנציאלית או תצוגה מקדימה.
- 18 ביולי 2024: תאריך סביר לשחרור הרשמי או חשיפה מפורטת של יכולות AI חדשות.
תאריכים אלה עולים בקנה אחד עם הספקולציות סביב Eureka, מה שמצביע על כך שגוגל מתכוננת לעשות צעדים משמעותיים בהיצע הבינה המלאכותית שלה. התעשייה ממתינה בקוצר רוח לחשיפת "Eureka" ולהשלכות שיש לה על עתיד הפיתוח והיישומים של AI.
ניחוש טוב של @Jaicraft39 הוא שדגם ה-Eureka עשוי להיות תאומים מכוונים לחינוך ב-Google Workspace.
* הסרטון בפוסט בבלוג מציג את OpenStax
"We're also piloting Gemini in Classroom with new lesson planning features that are informed by LearnLM, our new family of models fine-tuned for learning, based on Gemini and grounded in educational research."
למידע נוסף על מהדורות עתידיות של Google 👇
Alexey Shabanov