Perplexity הכריזה על שתי תכונות חדשות: חיפוש ידע פנימי ו-Perplexity Spaces, שמטרתם לשפר את יכולות המחקר עבור המשתמשים.
הצגת חיפוש ידע פנימי (התכונה הארגונית המבוקשת ביותר שלנו)! בפעם הראשונה, אתה יכול לחפש בקבצים של הארגון שלך ובאינטרנט בו-זמנית, עם מוצר אחד. pic.twitter.com/6uTb5Xiyvn
— Perplexity (@perplexity_ai) October 17, 2024
חיפוש ידע פנימי מאפשר למשתמשים של Perplexity Pro ו-Enterprise Pro לחפש בו-זמנית בתוכן אינטרנט ציבורי ובבסיסי ידע פנימיים. תכונה זו נועדה לייעל את הגישה למידע, ולאפשר למשתמשים לסנתז נתונים ממקורות מרובים ביעילות. הוא הפך זמין ללקוחות נבחרים של Enterprise Pro, כולל חברות בולטות כמו NVIDIA ו-Dell, המשתמשות בו למשימות כמו בדיקת נאותות ותהליכי RFP. שילוב זה של יכולות חיפוש פנימיות וחיצוניות נועד להגביר את הפרודוקטיביות על ידי איחוד מאמצי המחקר לפלטפורמה אחת.
Perplexity Spaces משמש כמרכז שיתוף פעולה מופעל בינה מלאכותית שבו צוותים יכולים לארגן ולערוך מחקר. משתמשים יכולים להתאים אישית את המרחבים שלהם על ידי הזמנת משתפי פעולה, חיבור קבצים פנימיים והגדרת הוראות ספציפיות לעוזר הבינה המלאכותית. תכונה זו מדגישה אבטחה, מציעה בקרות גישה מלאות ומבטיחה שהקבצים יישארו פרטיים. לקוחות Enterprise Pro נהנים מאמצעי פרטיות נוספים, כאשר קבצים אינם נכללים באימון AI כברירת מחדל. עדכונים עתידיים יכללו שילובי נתונים של צד שלישי עם שירותים כמו Crunchbase ו-FactSet, מה שירחיב עוד יותר את יכולות המחקר.
תכונות אלו מדגישות את המחויבות של Perplexity לספק פלטפורמת ידע מקיפה הנותנת מענה לצרכי משתמשים מגוונים, משירותים פיננסיים ועד צוותי משאבי אנוש. ההכרזה משקפת מהלך אסטרטגי לשיפור חווית המשתמש על ידי שילוב כלי מחקר גמישים ומאובטחים יותר.